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“智能體”來(lái)了!人工智能新成員Manus有啥新本領(lǐng)?

www.xmdelibao.com 來(lái)源: 央視網(wǎng) 用手持設備訪(fǎng)問(wèn)
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  央視網(wǎng)消息:近期,一款既能思考問(wèn)題又能執行任務(wù)的“智能體”AI產(chǎn)品——Manus引發(fā)廣泛關(guān)注,它和其他的AI大模型有什么區別,又能做什么呢?一起來(lái)看。

  

  記者在對話(huà)框中輸入一段指令,讓它幫著(zhù)制作一個(gè)去新疆的旅行攻略,條件之一就是要有路線(xiàn)圖。屏幕上開(kāi)始出現執行這個(gè)任務(wù)的操作流程。

  

  隨后,記者又下達了一個(gè)新任務(wù),讓它制作一段科幻電影中地球飛過(guò)木星的動(dòng)畫(huà),要包括“行星發(fā)動(dòng)機”等虛擬元素,一個(gè)可以拖動(dòng)和縮放的3D動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景生成了。

  記者繼續嘗試讓它完成更高難度的操作,制作一個(gè)AI發(fā)展大事件回顧的網(wǎng)站。經(jīng)過(guò)測試和部署,它搭建起一個(gè)網(wǎng)站并進(jìn)行了發(fā)布,可以看到,網(wǎng)頁(yè)上包含時(shí)間軸等多個(gè)任務(wù)欄,還有篩選功能。

  記者觀(guān)察:Manus和DeepSeek有何區別

  DeepSeek和Manus這兩款備受矚目的AI產(chǎn)品到底是什么關(guān)系?我們再來(lái)深入了解一下。

  簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),DeepSeek就像一個(gè)“超級大腦”,擅長(cháng)寫(xiě)代碼、解數學(xué)題,能記住海量書(shū)本知識。而Manus就像“團隊協(xié)作者”,背后有多個(gè)“小助手”分工合作,能聯(lián)網(wǎng)查資料,還能操作Excel、編程軟件等工具,像真人團隊一樣,逐步完成任務(wù)。

  Manus運營(yíng)負責人 高浩洋:如果說(shuō)我們把傳統的大模型比作人的“大腦”,那Manus它像是為這個(gè)“大腦”賦予了“手”和“工具”,這個(gè)是最大的區別。我們通過(guò)在工程化架構層面的一些創(chuàng )新,Manus能夠思考之后去調用很多工具去執行具體的任務(wù),可以把我們普通人的創(chuàng )作力給發(fā)揮出來(lái),大家可以去嘗試一下它的上限和邊界在哪兒。

  

  人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家表示,Manus讓人工智能應用實(shí)現了從傳統的人機對話(huà),向執行任務(wù)轉變。

  中國軟件評測中心執行主任 劉龍庚:不同于以往的AI應用主要側重于提供信息和建議,Manus更強調直接解決用戶(hù)問(wèn)題,交付最終成果。

  記者觀(guān)察:人工智能產(chǎn)業(yè)火熱的背后

  今年一開(kāi)年,各種人工智能新產(chǎn)品不斷涌現,背后是什么原因,未來(lái)的發(fā)展前景又如何?

  劉龍庚:從DeepSeek的“深度思考”到Manus的“精準執行”,中國AI正在完成從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)賦能的質(zhì)變。

  我國基座大模型能力提升 AI應用拓寬

  

  在劉龍庚看來(lái),正是因為我國基座大模型能力的提升,才讓這些人工智能應用領(lǐng)域不斷拓寬,新產(chǎn)品不斷涌現。此外,DeepSeek和Manus的先后出現,說(shuō)明眼下我國的AI企業(yè)可以根據自身的能力矩陣找到不同的創(chuàng )新賽道,基礎研發(fā)能力強的AI企業(yè)可以側重于底層算法架構的創(chuàng )新,產(chǎn)品化和工程化能力強的AI企業(yè)可以側重于產(chǎn)品創(chuàng )新和應用創(chuàng )新。

  劉龍庚:agent(智能體)技術(shù)的進(jìn)化正推動(dòng)人工智能從“工具時(shí)代”邁向“協(xié)同時(shí)代”。未來(lái)五年,隨著(zhù)“腦機協(xié)同”“具身智能”等前沿技術(shù)的突破。agent(智能體)將不再是被動(dòng)的工具,而是進(jìn)化為組織智慧的外延。

  專(zhuān)家觀(guān)點(diǎn):我國基礎研究 頂尖人才培養有待進(jìn)步

  

  但是專(zhuān)家也同時(shí)指出,盡管DeepSeek和Manus讓世界看到了我國在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步,但眼下其他各國也都紛紛加大了對人工智能領(lǐng)域的投入。美國在基礎理論、高端芯片等領(lǐng)域持續領(lǐng)跑,產(chǎn)品迭代持續加快。我國雖然在應用層面占優(yōu),但基礎研究短板、頂尖人才缺口等問(wèn)題還有待進(jìn)一步解決。專(zhuān)家認為,只有從基礎算法突破到場(chǎng)景應用深化,從算力網(wǎng)絡(luò )構建到人才梯隊培養,每個(gè)環(huán)節持續投入,才能在全球AI競爭中占據主動(dòng)地位,實(shí)現從“跟隨者”到“引領(lǐng)者”的全新跨越。(來(lái)源:央視網(wǎng)

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